ChatGPT桌面应用带给你全新的体验

埃隆·马斯克称ChatGPT好得吓人

行业巨头为何如此高度评价ChatGPT？很多人表示不解。有网友在互联网中提问：能与人对话的Siri、小爱同学、小度等智能助手已然不少，若论及AI技术，几年前的阿尔法围棋(AlphaGo)也曾引发极大关注，ChatGPT究竟特殊在哪里？

刘晓光表示，在不少计算机领域业内人士看来，ChatGPT的横空出世，给AI领域带来的冲击，更甚于七年前的AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行并获胜的那场围棋人机大战。

从30年前IBM开发的国际象棋电脑‘深蓝’战胜世界冠军卡斯帕罗夫，到几年前AlphaGo战胜人类围棋冠军，其间虽有算法、算力的巨大差异，但本质上仍没有跳出‘让计算机在固定场景下干固定的事’这个范畴，而这恰好是计算机最擅长做的事。刘晓光介绍道，而ChatGPT面对的是一个‘open world’——上亿用户要问它什么问题，完全是不可预知的。ChatGPT需要根据具体场景，自行组织各种回答。这恰恰是AI开发的难点，而ChatGPT在很多时候表现得很好。

关于open world场景下AI运作之难，刘晓光做了一个简单类比：如今的智能驾驶技术大多仍应用于矿山、港口和室内工厂等特定的封闭环境，这种‘close world’不会让AI遇到太复杂的问题。相对的，公共道路上的智能驾驶则难实现得多。其中一个原因，就是AI面对开放的、不可预知的环境时，其运作难度指数级上升。

刘晓光认为，从核心概念来看，ChatGPT相比于Siri、小爱同学、小度等智能助手，其本质仍是语言模型，核心技术并没有颠覆性创新。区别在于，ChatGPT的模型足够大、有更多的数据以供训练、处理数据的软硬件能力更强，而Siri、小爱同学等软件的学习能力、数据量都要差很多，甚至可以说是质的差别。

ChatGPT在学习能力、数据处理量上的优势，让它所能处理问题的边界大大拓宽，甚至可以说，它是一款完全不同的产品。有研究者的观察分析表明，ChatGPT已展现出一个接受过大学教育的普通本科生的知识水平。这与此前同类产品有着云泥之别，也是让业界震惊的地方。

一场调戏ChatGPT的狂欢

围观机器人一本正经地胡说八道

值得注意的是，ChatGPT在中文互联网爆火后，很快引发了一场意料之外的狂欢——用户们争先恐后地调戏它。

与苹果的智能语音助手Siri遇到复杂问题时动辄回答对不起，我好像不太明白不同，ChatGPT展现着一种尽可能用自身逻辑组织语言、回答问题的倾向。甚至对很多人们一眼看上去像是在搞怪的问题，它也会给出答案。这种一本正经地强答，让用户产生了极大兴趣。

一些强答反映了ChatGPT有时并不能完全理解自己所回答的问题。例如，当问及为什么房子不盖成实心的时，ChatGPT会不厌其烦地从空气无法流动、没有通风系统等方面论述这样的房子对健康不利，但似乎没有意识到这样的房子本就无法住人。

网友调戏ChatGPT的问题（图片来自网络）

涉及专业知识类的问答，同样闹出了不少笑话。B站一位历史区up主询问ChatGPT几个问题后得到的答案显示，ChatGPT会混淆春秋战国时期七雄之一的魏国、三国时期割据政权之一的曹魏，以及十六国时期鲜卑拓跋氏建立的北魏。无独有偶，ChatGPT还会将南朝宋与南宋张冠李戴。

ChatGPT一本正经地胡说八道（图片来源：b站up主稚嫩的魔法师）

由此导致的结果，往往是乱答一通。一位历史学博士告诉记者，这些一本正经地胡说八道的答案固然好笑，但奇怪的是，它的回答在逻辑表达上却似模似样，不像是随意从网上抄来的，我看到有人使用ChatGPT问一些学术问题，它给出的答案甚至包含了引用论文、论文号等等细节，结果一查，这些‘参考文献’全是chatGPT自己编的，让人啼笑皆非。真不知道它是怎么得出这种答案的。

要讨论ChatGPT‘胡说八道’的缘由，就不得不提到此类产品目前的一个缺陷，就是可解释性很差——预训练大模型中的神经网络存在成千上万层，AI通过深度学习，自行构造出一个复杂规则。人们能看到的，往往只是它针对问题所输出的一个结果。因此，无论答案是正确还是错误，人们都很难对AI为何得出该答案进行解释。刘晓光说道。