域名纠错系统类毕业论文文献都有哪些？
本文是为大家整理的域名纠错系统主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为域名纠错系统选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.【期刊论文】基于机器学习的财务纠错系统研究——以新疆师范大学为例
期刊：《中国总会计师》 | 2021 年第 005 期
摘要："大智移云"时代,新兴信息技术在不断颠覆传统并持续为企业的创新实践赋能,变革已经成为企业经营的主题,这些新的技术可以帮助企业实现更好的发展,加速企业的数字化转型,促进企业治理更加智能化.本文以新疆师范大学为例,从会计引擎的角度着手,进行基于机器学习的财务纠错系统的研究,以期借助机器学习使财务会计系统更为智能化.
关键词：机器学习；财务管理；纠错系统
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_china-chief-financial-officer_thesis/0201290297871.html
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2.【期刊论文】域名画像系统的设计与实现
期刊：《信息技术与网络安全》 | 2021 年第 006 期
摘要：网络空间逐渐成为人类生产活动的第二空间,网络空间测绘对人们了解认识网络空间资源分布、网络关系和威胁情况等具有重要意义。当前对域名这一网络空间重要资产的测绘研究相对较少,因此针对域名资产进行探测分析,结合多源域名数据对域名的基础属性、谱系关系、规模状况和时空变化等情况进行分析,形成域名画像。该研究有助于用户掌握互联网域名整体发展情况,可对网络流量过滤和恶意域名检测、网络空间资产属性识别等提供支撑。
关键词：域名画像；网络空间测绘；谱系构建；时空变化分析
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_information-technology-network-security_thesis/0201290150611.html
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3.【期刊论文】基于卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法及系统的研究
期刊：《江苏通信》 | 2021 年第 001 期
摘要：随着科学技术的发展,人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于人工智能。本文提出一种基于VGGNet深度学习卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法。首先,基于OCR业务系统平台生产中间数据,积累字、词数据,建立字、词图像库。其次,开发"字词图像库汇总工具",汇总字、词、建立字典,并实现字典与本地图像库一致性更新;接着使用三步数据处理法,将机器与人工相结合,对字、词库进行数据清洗,清除错误、合并相同,并建立常错字词映射表。然后,基于Tensorflow深度学习框架,训练VGGNet网络模型,建立字、词分类器。最后,对OCR结果进行分析,智能纠正错误结果。本文的方法,使中文OCR的准确度提高了10个百分点,同时数据清洗工作量减少了50%。
关键词：卷积神经网络；中文OCR；数据清洗；图像分类
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_jiangsu-communication_thesis/0201289032535.html
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4.【期刊论文】西方体制M5敌我识别系统RS纠错编码研究及工程实现
期刊：《火控雷达技术》 | 2021 年第 003 期
摘要：M5敌我识别系统是以美国为首的北约盟国开发的新一代敌我识别系统,与上一代M4敌我识别系统相比,该新型敌我识别系统可以实现海陆空全方位的识别及态势感知,更能适应多平台、多兵种、全方位、多角度的复杂战场环境,因此对其关键技术及信号体制的研究具有重要的战略意义.针对M5敌我识别系统RS纠错编码技术,本文概述了M5敌我识别系统的用途,构建了M5敌我识别系统RS(11,9)纠错编译码技术的理论模型.仿真分析和工程实践验证了该方法的有效性以及实用性.
关键词：敌我识别；RS纠错编码；模式5；MARK XIIA系统
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_fire-control-radar-technology_thesis/0201290788948.html
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5.【期刊论文】基于BIND的域名纠错系统设计与实现
期刊：《计算机与数字工程》 | 2010 年第 008 期
摘要：产生域名解释错误的原因有多种,如何进一步分析错误的类型,在浏览器中进行友好提示是一个值得关注的问题.文章设计和实现了基于BIND的域名纠错系统,解决了域名解释错误时浏览的转向显示,同时也对DNS攻击检测提供帮助.
关键词：域名纠错；BIND；DNS；DDOS
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-digital-engineering_thesis/0201241720689.html
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6.【学位论文】基于众包的课程知识图谱纠错补全研究及系统实现
目录
著录项
学科：软件工程
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315682732.html
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7.【学位论文】基于BD光盘纠错原理的嵌入式定量检测系统与仪器的研发
目录
封面 声明 学位论文答辩信息表 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 本文研究内容 第二章 嵌入式定量检测系统的总体方案设计 2.1 基于BD纠错的分子检测原理概述 2.2 嵌入式系统概述 2.3 需求分析与系统方案设计 2.4 本章小结 第三章 嵌入式定量检测系统及仪器的实现 3.1 嵌入式开发平台搭建 3.2 嵌入式系统软件的开发移植 3.3 检测系统的应用软件开发 3.4 嵌入式检测仪器的集成 3.5 本章小结 第四章 基于嵌入式定量检测系统的实验检测 4.1 实验仪器与试剂 4.2 嵌入式定量检测系统可行性分析实验 4.3 BD表面生物素-链霉亲和素反应的定量检测 4.4 本章小结 第五章 总结与展望 参考文献 攻读学位期间取得的科研成果 致谢
著录项
学科：电子科学与技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315880793.html
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8.【学位论文】一种去根化的新型DNS域名系统研究与设计
目录
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 1.2.2 国外研究现状 1.2.3 国内外研究现状总结 1.3 论文主要内容 1.4 论文组织结构 第二章 基于分布式的域名系统相关技术 2.1.1 分布式一致性简介 2.1.2 一致性的重要性 2.2.1 拜占庭将军问题 2.2.2 Paxos算法 2.2.3 Raft算法 2.3 系统安全性研究 2.3.1 数据加密签名技术 2.3.2 区块链技术 2.4 本章小节 第三章 去根化DNS域名系统设计 3.1.1 概况 3.1.2 数据交换网络需求分析 3.1.3 自主域名系统需求分析 3.2 系统总体设计 3.3 系统模块设计 3.3.1 数据交换网络设计 3.3.2 自主域名系统设计 3.4 本章小节 第四章 系统实现及测试 4.1 数据交换网络实现 4.1.1 相关工具 4.1.2 系统模块 4.1.3 Leader选举实现 4.1.4 日志复制实现 4.2 自主域名系统实现 4.2.1 相关工具 4.2.2 具体实现 4.3 系统测试 4.3.1 Leader选举测试 4.3.2 域名数据更新测试 4.4 系统分析 4.4.1 性能测试与分析 4.4.2 系统对比与分析 4.5 本章小节 第五章 结论 5.1 总结 5.2 未来工作展望 致谢 参考文献 攻读硕士学位期间取得的研究成果
著录项
学科：计算机技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315966702.html
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9.【学位论文】一种基于区块链的DNS根域名服务器系统
目录
2．3．4激励层 3．5．3快速共识算法 4．4本章总结
著录项
学科：电子与通信工程
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316177795.html
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10.【学位论文】基于深度学习的实时乐器演奏纠错系统研究
目录
封面 声明 摘要 英文摘要 目录 图目录 表目录 第1章绪论 1．1研究背景及意义 1．2相关工作现状 1．2．1自动音乐转录 1．2．2曲谱匹配 1．3目前研究中存在的挑战 1．4本文研究目标和创新点 1．5本文组织结构 第2章音乐物理特性及分析方法 2．1音乐物理特性 2．1．1频率和音高 2．1．2基音和泛音 2．1．3十二平均律 2．2时频分析算法 2．2．1短时傅里叶变换 2．2．2梅尔倒谱系数 2．2．3常量Q变换 2．3本章小结 第3章基于深度学习的实时音乐转录 3．1音符转录要素 3．1．1音符起始点 3．1．2和弦音符 3．2数据处理 3．2．1方案选择 3．2．2参数设置 3．3网络结构 3．3．1问题分析 3．3．2音符起始点检测模型 3．3．3和弦音符识别模型 3．3．4小结 3．4实验结果 3．4．1音符起始点检测试验结果 3．4．2和弦音符识别试验结果 3．5本章小结 第4章基于隐式马尔科夫的曲谱匹配 4．1音符数字表示 4．2实时跟踪匹配 4．3整曲重校正 4．4后处理 4．4．1噪音处理 4．4．2泛音规则 4．5实验结果 4．6本章小结 第5章实时乐器演奏纠错系统流程与效果 5．1系统流程与结构 5．1．1数据采集与处理模块 5．1．2起始点检测模块 5．1．3音符识别模块 5．1．4曲谱匹配模块 5．1．5显示交互模块 5．2系统界面示意图 5．3本章小结 第6章总结与展望 6．1本文总结 6．2工作展望 参考文献 攻读硕士学位期间主要的研究成果 致谢
著录项
学科：计算机科学与技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316022891.html
