大数据舆情的网络营销分析系统

21世纪是数据信息大持续发展的时期，移动互联、交友互联网、IT等很大拓展了网络的国界和应用范围内，各种数据准备很快膨胀并变大。网络（交友、搜索、电子商务）、移动互联网（微博）、信息化（感测器，智能火星）、车联网、全球定位系统、超声、安全监控、国际金融（金融机构、股价、保单）、电信公司（拨打、简讯）都在可怕造成着数据。

交友新闻媒体时期，通 舆情监控英文过网络的平台表达社情民意，体现用户的愿意，评论家和立场。从古时的防民之口甚于防川，到今天的网络时代，只求都有了自己的耳机。舆情，就是一个风向标。舆情分析，就是针对群众立场的收集和搜集，发现相关的看法倾向，主观反映舆情稳定状态。

海量的数据隐含着极大的信息。看似可观周期性的数据，暗地里包含着大量的用户标签及潜在的用户肖像。如何从这些相当可观的数据中分析出用户的潜在愿意及需求，将成为提高业绩和声望，改善用户感受的新兴途径。

一、微博用户分析

微博是近代互联网社会上沟通的最重要机器，很多大型分销商会发布近来的打折、新产品信息。但是，这些信息常常不 舆情监控英文能针对每个用户的喜好来发布，类似于电台一样，每一条微博是否对每个粉丝有涵义，需要用户自己来过滤。但实质上，粉丝自身发布的微博含有大量的数据信息，这些信息包含用户的个人爱好，自己年龄层，近来的想购买的样式，甚至是自己希望有的样式与基本功能等。

舆情监控英文 从客户发布微博开始， 到店家向用户发布商品目录和折扣信息，整个程序分为五个方法：

首先，客户发布微博：从微博上可行性获取的数据为粗数据，虽然数据凌乱需要分析，但是其中包含很多用户自己潜意识的为自己打上的标签，这为后续的上下文分析打下了根基。粗数据中包括类似于：个性、年龄层、星图、性倾向、突出喜好等。掌握这些用户插件的标签后，把这些作为用户肖像的一部分。

其次，获取店家的粉丝：店家的粉丝包括关注店家微博的用户以及签到用户被提及的服装品牌粉丝等。这些粉丝的发布的微博便作为上下文处理的输入。

第三，分析用户的微博：将用户的微博进行上下文分析。借助分析的平台对篇文章进行过去时，过去时后与词典进行较为和归类，然后对比阐述出该用户的爱好所在，作为用户的一个标签，同时作为客户肖像的一部分。

第四，指定相关市场营销方针：客户肖像制定后，存入文档，并根据微博细节动态或定点改版客户肖像，根据客户的肖像，向用户推送相应的产品打折、折扣、近期上架的产品信息。

最终，顾客便可使用消费券或根据打折信息购买相关的产品。这样向用户推送的促销信息会更为符合用户近来的购买愿意和用户的个性特征，可以做到为每个用户性格定制的市场营销计划，使推送更有效地。