阿里云服务器配置方案_CPU内存带宽存储详解
阿里云服务器配置选择_CPU内存/带宽/存储配置_小白指南,阿里云服务器配置选择方法包括云服务器类型、CPU内存、操作系统、公网带宽、系统盘存储、网络带宽选择、安全配置、监控等,阿小云分享阿里云服务器配置选择方法,选择适合自己的云服务器配置!
一:云服务器类型
根据自身应用情况选择适合自己的服务器,阿里云提供的服务器种类较多,包括云服务器ECS、弹性裸服务器、轻量应用服务器、GPU服务器等,用户应该根据自己的需求和使用场景选择适合自己的服务器。
ECS云服务器是专业级云服务器,适合绝大多数使用场景;轻量应用服务器是轻量级云服务器,适合单机应用,如一台云服务器的网站、小程序后端服务器等单机应用;GPU服务器适合图形渲染、科学计算、深度学习等;弹性裸金属服务器类型物理机,享受物理机的性能同时,还可以享受云服务器的弹性特性。
一般通用场景,选择ECS云服务器即可,目前阿里云主推的是ECS云服务器u1实例。
二:操作系统选择
阿里云支持多种操作系统,包括Windows和Linux等,建议根据实际应用程序选择云服务器:
以阿里云百科以搭建网站为例,程序语言如果是ASP、.NET、HTML、数据库ACCESS、SQL Server建议选择Windows,如Windows Server 2022 数据中心版 64位中文版;如果是PHP、PERL、CGI、数据库MySQL、SQLite建议选择Linux,如Alibaba Cloud Linux、CentOS等。
关于操作系统的选择,请参考:阿里云服务器操作系统怎么选择?小白镜像选择攻略
三:CPU、内存配置选择
阿里云服务器几核CPU、几G内存比较合适?常见的配置有为2核4G、4核8G、8核16G,阿里云百科用来搭建个人博客,选择2核2G的云服务器,大家可以根据自身应用和访客数量选择合适的配置:
- 个人小型网站博客:个人博客等小流量网站,可选择入门级云服务器。如1核CPU、1G或2G内存、硬盘40G、1M或2M带宽;
- 论坛及门户类网站:论坛、门户类网站,用户活跃性与访问量较高,为了保证足够的服务器资源空间,提升访问速度。可以选择2核CPU、4G内存、硬盘120G、带宽3M;
- 品牌官网类网站:对官网、品牌较为重视的政府、企业等,为了保证网站浏览更加流利顺畅,提升政府、品牌形象。可以选择4核CPU、8G内存、硬盘150G、带宽4M;
- 视频、购物类网站:视频、购物类网站,包含庞大的数据信息,为了保证迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行。可选择8核CPU、8G内存、硬盘300G、带宽10M以上;
- 游戏、软件类网站:对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站,需要较高的资源配置带来更强劲的计算性能,保证业务需求。可选择:16核CPU、16G内存、硬盘500G、带宽10M。
四:云服务器ECS规格选择
阿里云服务器ECS支持多种实例规格,如ECS通用算力型u1、ECS计算型c7、通用型g6等规格,如何选择?如果是中小企业、个人开发者,阿小云建议选择云服务器u1,如果是企业级应用,建议选择计算型c7、通用型g7或内存型r7实例。详细请移步到ECS云服务器说明页面aliyunbaike/go/ecs有关于不同ECS实例规格详细配置和精准报价。阿里云百科用于搭建个人博客,选择了ECS通用算力型u1实例。
阿里云服务器ECS和腾讯云服务器CVM均有多种实例规格:云服务器ECS包括ECS计算型c7、ECS共享型s6、ECS通用型g6、ECS计算型c6a、ECS计算型c5等;腾讯云服务器CVM包括标准型S5、标准型SN3ne、计算型、标准型S3、标准型SA3、标准型SR1等规格。云服务器吧以阿里云服务器为例来详细说下云服务器规格选择说明:
阿里云ECS通用平衡增强型g6e实例CPU采用Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade),CPU内存比1:4,最大基础带宽能力32.0 Gbit/s,最大网络收发包能力2400万PPS,适用于以下场景:
高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等各种类型和规模的企业级应用网站和应用服务器游戏服务器中小型数据库系统、缓存、搜索集群数据分析和计算计算集群、依赖内存的数据处理
ECS计算型c6:CPU内存比1:2,处理器采用Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY,最大基础带宽能力25 Gbit/s,最大网络收发包能力600万PPS,适用于以下应用场景:
高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等Web前端服务器大型多人在线游戏(MMO)前端数据分析、批量计算、视频编码高性能科学和工程应用
ECS计算型c6a:CPU采用AMD EPYC ROME 7H12,CPU内存比1:2,最大基础带宽能力32.0 Gbit/s,最大网络收发包能力1200万PPS,适用于以下应用场景:
视频编解码高网络包收发场景Web前端服务器大型多人在线游戏(MMO)前端测试开发,例如DevOps
ECS共享型s6:阿里云ECS共享型s6实例CPU内存比支持1:1、1:2、1:4,CPU采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz,应用场景如下:
中小型网站和Web应用程序开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等轻量级数据库、缓存轻量级企业应用、综合应用服务
GPU计算型gn6v:阿里云服务器GPU计算型gn6v实例最高配置8张NVIDIA,16G显存V100计算卡,336G DDR4内存,GPU采用NVIDIA V100 16GB,CPU采用Intel ® Xeon ® Platinum 8163 2.5GHz,可选最大规格82vCPU / 336GB内存 / 8*V100,最大网络收发包能力450万PPS,应用场景如下:
深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
计算网络增强型弹性裸金属服务器ebmc5s:阿里云裸金属服务器计算性能与传统物理机无差别,具有安全物理隔离的特点的高性能服务器。ebmc5s实例CPU采用Intel Skylake Xeon Platinum 8163 2.5GHz,网络带宽能力30 Gbit/s,网络收发包能力450万PPS,适用于以下场景:
专属物理隔离支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载支持第三方虚拟化、AnyStack支持容器高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等视频编解码、渲染等
五:系统盘选择
阿里云服务器系统盘支持多种类型,如高效云盘、ESSD云盘、SSD云盘等,一般应用选择高效云盘即可,如果是企业级应用,建议选择ESSD系统盘。关于云盘的选择,请参考:aliyunbaike/go/disk云盘ESSD采用NVMe SSD存储介质,根据不同的工作负载场景,提供多种云盘规格。可为SAP HANA, Oracle RAC等关键应用程序提供高性能低时延的块存储服务。
六:网络带宽选择
阿里云服务器公网带宽计费模式可选择按固定带宽和按使用流量,按固定带宽计费1M带宽一个月23元,按使用流量计费1GB流量0.8元。如何选择带宽计费模式?根据实际带宽利用率来选择,如果云服务器带宽使用率低于10%,那么首选按使用流量计费,如果带宽实际利用率较高的话,按固定带宽计费更划算一些。
云服务器吧以网站为例,假设我的网站在高峰时段有10个人同时在1秒内打开我的网站,那么可以暂时理解为并发数为10,那么为了支撑并发数10,我需要购买多少兆带宽呢?假设网页平均大小为30KB,所以10个人同时打开网页需要下载速度为300KB/秒,这个下载速度一般3M公网带宽即可满足,所以选择3M带宽即可。但是大家一定要注意,云服务器吧是以平均网页大小为30KB计算的,这个网页大小相对来讲算是比较小的,大家使用这种方法自行计算。
另外,阿小云建议将图片视频等媒体文件托管到对象存储OSS上,然后网站接入CDN,加速网站的同时还可以减少对源站带宽的占用。
七:安全配置
阿里云服务器安全配置是很重要的,阿里云提供的安全产品有云安全中心、WAF、云防火墙、DDoS防护等。在使用阿里云服务器时,安全配置非常重要,有些基本的安全配置可以帮助用户保障服务器的安全,例如设置复杂的密码、限制登录IP、安装安全补丁等。
八:监控和调优
阿里云服务器配置完成后,用户需要确保云服务器稳定性和性能,所以云服务器的监控和调优显得尤为重要。阿里云提供多种监控和调优工具,如云监控、云日志等,这些工具,用户可以实时监控服务器的性能,查找并解决出现的问题,并调整服务器的性能参数,以提高服务器的性能和稳定性。
更多关于阿里云服务器的说明,可以参考阿里云百科http://aliyunbaike关于阿里云服务器详细配置、精准报价和使用方法。
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通义千问2.0发布
阿里云发布通义千问2.0
10月31日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。当天,通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
过去6个月,通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃,相比4月发布的1.0版本,通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前,通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5,加速追赶GPT-4。
在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上,通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B,相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负,相比GPT-4则是四胜六负,与GPT-4的差距进一步缩小。
中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面,通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5,仅次于GPT-4,通过大幅增加参数量,通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念;中文任务方面,通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分,这是由于模型在训练中学习了更多中文语料,进一步强化了中文理解和表达能力。
在数学推理、代码理解等领域,通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中,通义千问排名第二,展示了强大的计算和逻辑推理能力;在HumanEval测试中,通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5,该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力,这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。
通义千问2.0在指令遵循、工具使用、精细化创作等方面作了技术优化,能够更好地被下游应用场景集成。通义大模型官网上线了多模态和插件功能,支持图片输入、文档解析等细分任务。
与此同时,基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线,他们分别是通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。
8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景,使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能,开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式,将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。
免费送云服务器!阿里云通义千问2.0全新升级啦!
10月31日上午,2023云栖大会在杭州云栖小镇开幕。大会期间,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0,在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GP
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