互联网营销的方法也要个性化
DMP（Data Management Platform，数据管理平台） 的概念由互联网广告界发扬光大。DMP 通过 JS 插码和 Cookie 获取了大量的用户访问信息，然后将其加工成为用户关注类和购买类标签，提供给 DSP（Demand-Side Platform，广告需求方平台） 用于 RTB（Real Time Bidding，实时竞价）竞价。
从本质上来说，广告的 RTB 是个性化推荐的一种，推荐的依据是客户历史浏览行为，推荐的东西是广告。个性化推荐回答了依据什么样的数据，在什么场景下给访问者推荐什么东西的三元组问题。
个性化推荐的应用范围很广，比如在今日头条、网易新闻APP 上对新闻的推荐；京东、一号店上对物品的推荐；起点、手机阅读上对图书的推荐；社交网络上对好友的推荐；应用市场上对应用的推荐...... 在这些个性化推荐的背后，都离不开 DMP 或者功能类似的平台。
场景引擎根据用户的使用场景计算用户的需求，而规则引擎结合不同行业的特点和客户需求来进行个性化推荐，展示引擎决定向用户推荐商品的时机、方式和内容。通过这三大引擎与算法引擎的结合，帮助酒仙网精准判断用户的消费能力，消费意图的强弱，以及酒类产品的偏好与需求等关键信息，从而快速将推荐栏的转化率提升了1.49倍。
正如科特勒所预言的那样，互联网时代企业营销必须面对诸多转型：由替少数人制作商品转变为替每一个人制造商品；从先产后销转变为先感应后回应；由本土经济转变为全球经济；从大众市场转变为专属个人的市场；由报酬递减的经济转变为报酬递增的经济。
让我们迎接这一变化吧。
作者：李成林
实战型营销培训师、中央电视台《大国品牌》栏目顾问、服务中国龙头企业。国家注册高级咨询师、中国企业联合会特聘专家、《销售与市场》、《中国经营报》特约撰稿人，清华大学、北京大学、上海交大、浙江大学、中国人民大学等客座教授。
