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零基础也能看得懂:Jenkins配置python脚本定时任务过程图解

1987web2023-10-06WEB开发78

前言:

这篇文章主要介绍了jekins配置python脚本定时任务过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下。

1.首先安装jekins环境

访问网页https://jenkins.io/zh/download/

下载长期稳定版如下:

2.下载安装包后直接运行,进行选择安装路径,傻瓜式安装。

安装完成后,点Finished,弹出jekins输入密匙网页,根据网页提示路径

找到对应的jekins密匙输入后,选择推荐插件安装即可。(也可以不安装插件安装,后续用到插件后可以再安装也可以)

3.下载JDK

访问java官网https://www.oracle.com/technetwork/java/archive-139210.html

选择下载常用的java开发环境JDK1.8版本:

4.进入jekins系统视图----全局工具配置,来配置java路径,

5.配置完成后,为了启动selenium驱动打开浏览器,需要计算机管理服务中配置jekins不以Windows服务的形式在后台运行,关闭其自启动。

配置如下:

(1)进入到jekins的安装目录,在路径中输入cmd,弹出的cmd窗口中运行jekins.war,如下图:

此期间会重新安装jekins,且之前如果安装过的插件将不会保留,需重新配置数据及安装插件。

(2)新建一个bar文件脚本来执行,脚本内容如下:

这种方式同样会重新安装jekins,且之前如果安装过的插件将不会保留,需重新配置数据及安装插件。

6.重新创建job,创建定时任务执行python脚本。

注意:如果登录账号后页面显示空白,则将Jenkins安装目录下的config.xml文件

true 中 true改为false

结语:最后再使用步骤5中两种任意一种启动方式进行启动。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助!!!

最后,小编想说一句话:我是一名python开发工程师,整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典,面试宝典,面试宝典。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:07即可领取。

可以从NODE_LABEL看到是openjdk-16,从JAVA_BASE_URL可以看到下载的是openjdk-8

从K8S登录到agent node执行如下命令:

kubectl -n devops get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

devops-jenkins-jdk8-maven36-jx76q 2/2 Terminating 0 11s

devops-jenkins-jdk8-maven36-qn6p1 2/2 Terminating 0 21s

jenkins-0 1/1 Running 0 19d //jenkins主节点

openjdk-16-hs0w6 2/2 Running 0 1s //单独起的openjdk-16

kubectl -n devops exec -it openjdk-16-hs0w6 sh

kubectl exec [POD] [COMMAND] is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl exec [POD] -- [COMMAND] instead.

Defaulting container name to openjdk-16.

Use kubectl describe pod/openjdk-16-hs0w6 -n devops to see all of the containers in this pod.

sh-4.2 java -version

openjdk version "16.0.1" 2021-04-20

OpenJDK Runtime Environment AdoptOpenJDK-16.0.1+9 (build 16.0.1+9)

OpenJDK 64-Bit Server VM AdoptOpenJDK-16.0.1+9 (build 16.0.1+9, mixed mode, sharing)

我们可以看到内置的java版本确实是openjdk-16的。

二、查找原因

首先我先看看是不是在我的agent oepnjdk-16 Node上执行的。我做了如下操作:

K8S环境不同JAVA版本Jenkins编译构建实战

当前容器化已经非常普及,无论是应用还是运维工具,绝大部分都已经官方支持容器化。而随着容器化的到来,一些新的问题也随之到来。例如: