AI工具挑战+保姆级教程第1期——修复老照片

修复老照片

先介绍今天要使用的

第一个工具：Codeformer

Github地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer

功能（2，3，4需要在本地安装测试）：

1. 尝试增强旧照片

2. 面部修复（图片不清晰）

3. 面部色彩增强和恢复

4. 脸部修复（照片缺角或残缺可以尝试）

首先我们在github的网站上可以看到4个提供的虚拟主机服务网站。

这边我们选择Replicate网站进行测试。网址

打开网站后我们在下面找到

先登录我们Github的账号，登录成功后左上角可以看到我们GitHub账号的用户名和名字哦！

首先我们开始上传照片

我这边选用一张历史上的今日的图片，著名音乐家聂耳的照片。

上传后，我这边参数全部使用默认参数进行生成，点击Submit

两个可选项一个为，背景增强，一个为AI分析人脸

等待大约10秒，我们可以看到生成了修复的图片

对于新生成的图片，我们可以点击Download进行下载

接下来，是一些我找的老照片测试

有些照片进行了多次迭代，大家可以看看效果

测试总结：

upscale参数建议调到2-3，太高生成时间会比较久，而且画质区别不大。

网站模式测试下来，对模糊照片复原效果很好，网站上测试并没有对破损照片的色彩有太多修复

如果大家想要创作彩色复原照片的办法，就要使用我今天推荐的第二个工具了。

第二个工具：MyHeritage

点击上方链接可以跳转官网，注册账号登录

点击照片，选择照片上色

再次选择聂耳老师的图片

生成后，我们点击下载图片（注意：这边生成的图片是自带水印的，可以找一下免费去水印的网站，

去水印网站很多，我这边是Google随便找了一个：https://watermarkremover.io/zh/upload）

去水印操作，得到图片后再把得到的图片使用Codeformer进行修复

这边没有使用MyHeritage进行修复是因为在我测试的软件中，Codeformer修复效果更好，同款软件里MyHeritage的上色最自然。

这边给大家展示下效果图：

有条件的也可以试一下本地运行CodeFormer，看看效果如何。

最后放一张直接在搜索截图的女神模糊照片使用CodeFormer生成后的对比图，可以看到很明显的提升了！

另外...建议修复老照片不要在夜深人静的半夜...因为真的很吓人！OK，不管怎么样，希望大家能够保持初心，一起加油，多分享多进步，我也会努力坚持输出。喜欢的可以点个关注哦，不错过每次的更新！AI聊天室