世界变了，百度给我们了一个新的prompt胡锡进：跳到美国“制裁墙”之外应该不止华为，而是中国的产业链智能手机10年来最惨！传音首次第五名《数据安全法》实施两周年：数据分类标准明晰化成未来重点英伟达力挺，这家「AI算力黄牛」4年估值560亿作业帮发布教育领域银河大模型：支持AI解题、多语言AI问答网易游戏「去安卓化」，抖音要上位？Intel未来两年或外包2760亿元：制造还是要拆分？你升级了吗？华为：鸿蒙4发布一个月升级突破1000万华为Mate60Pro开启线下提前取机，门店人山人海，卫星电话

导语：

通往成功的路上，总是挤满了勤奋者的身影。

但是，这种做法往往适合于一个赛道已经清晰的时代，但真正能够吃到红利、甚至引导行业去发现红利的，才是真正的领导者。

对任何新的技术跃迁来说，黎明到来前的时间都是最黑暗、最没有方向感的，而对于未来已来的 AI 世代将如何发展，百度给了我们一个 prompt。

1. 什么是 PROMPT THE WORLD？

老实说，知道今年的 Baidu World 已经定档 10 月 17 日的时候，大会的主题词 PROMPT THE WORLD 一下就吸引了我，我的第一个反应就是去查字典。

大家都知道，现在的生成式大模型，是通过自然语言形式的提示词来调动 AI 能力的，也就是说，大模型能发挥多大创造力、能不能出现 " 智慧涌现 "，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。

所以百度的创始人李彦宏一度有一个说法，说未来会产生一个职业，叫提示词工程师，专门帮助人们写出好的提示词。

因此，PROMPT THE WORLD这句话玩了一个双关梗，它既可以翻译成 " 激发这个世界 "（百度的官方翻译是：生成未来）；也可以理解为 " 世界是属于提示词的 "。

对于李彦宏的前瞻性，我一向是很佩服的。很多年前，百度刚刚出现的时候，李彦宏就有一个说法，他说，未来每个公司都会有一个 sem 部门（专注于搜索引擎优化的市场部门）。

后来，这句话的确变成了事实，seo（搜索引擎优化）的确成为了一个行业。

所以，作为中国仅有的一家在全球范围内的全栈 AI 能力都属于领导者象限的人工智能领军企业，它召开的这届 Baidu World 到底能给这个行业一种什么样的 prompt，非常值得关注。

2. AI 原生

可以肯定的是，这次 Baidu World 的最重要的关键词之一，是 "AI 原生应用 " 这个词。

这也是百度造的一个新词。

什么是 AI 原生应用呢？我们可以参考一下 " 云原生 " 这个词。

所谓的 " 云原生 "，其实就是在云的基础上 " 土生土长 " 的意思。

换句话说，所谓的 "AI 原生 "，也就是未来的应用在开始设计的时候，就充分考虑了到这个应用将来是完全运行在 AI 体系环境里面的，它必须充分利用了 AI 能力、特别是生成式 AI 能力的特点，比如基于自然语言交互、比如生成能力、比如智慧涌现等等。

举个例子似乎更有说服力——为什么仅仅两三年的功夫，中国的汽车市场就完全翻转过来了，那些昔日需要加价提车的大众、丰田的热门车都卖不动了，而国产品牌的比亚迪、造车新势力等等几乎是一夜翻身，成为市场的领导者？

并不是大众、丰田真的不会造车了。其实在造车底蕴上，人家还是强我们很多。

主要的原因，是因为这些车企在燃油车平台上的投资太多了，它们没法一夜之间放弃这些已有的投资，所以迈向新能源时代的步伐，就不够坚定。

这就在市场上出现了一种怪现象，叫 " 油改电 "，也就是用燃油车的平台改出一台新能源车来。

这些油改电车型，有一个共同的特点就是别扭，比如有的地方空间特别浪费，有的地方却特别逼仄（比如后备箱），然后它们卖的都不好。

为什么中国的新能源车企没有这种 " 油改电 " 的问题呢？很大的一个原因是，它们在燃油车时代没有什么遗产，也就没有历史包袱。它们的新车一出来，就是完全比照新能源汽车时代的需求而产生的。

所以李彦宏之所以反反复复的强调 "AI 原生应用 "，是想给这个领域的人一个 prompt ——不要想着总在旧的应用架构上修修补补，不要尝试用旧的应用范式去承载新的应用需求，而要在观念上彻底的扭转过来，正视 AI 时代的到来。

他说：" 我们四万百度人，没有一个是 AI 时代的原住民，我们都经历了移动时代，不少人还经历过 PC 时代，我们的思维方式某种意义上被固化了。所以，在未来，我们要有意识地培养 AI 原生应用的思维方式和理念，需要我们用新的理念去重构我们现在的每一个产品，每一个业务 "。

所以，他才强调，百度的所有应用应该是 " 重做一遍 "，而没有说 " 改造一遍 "。

这句话里充满对旧有思维束缚的担忧，也有对新的应用该如何构架的巨大启示。

3. 红利的本质是实力

大家对 AI 生成式时代的降临如此期许，和移动互联网的红利基本已经消耗殆尽，有很重要的关联。

但是，如何吃到一个新时代的红利，却并不是嗅觉敏锐就可以做到。

如果一定要用几个关键词来概括，我想说应该是：

投入、敏锐、坚持。

比如，大家都知道，苹果的 IOS 系统，在效率、纯净度、优化水准上都远远高于安卓系统，它的本质是什么呢？是因为所有的核心技术，如处理器、操作系统和应用构建的规范，都由苹果自己掌握，所以可以实现端到端的优化。

同样，百度是目前国内几乎独此一家的具有 AI 全栈能力的体系，包括最底层的芯片层，都是用的自己的昆仑芯；然后此上的深度学习框架，用的是自研的飞桨，也是国内目前唯一的进入世界主流的深度学习框架。

再然后是模型层，比如我们熟悉的文心一言。

然后最上面的，才是我们说的 "AI 原生应用 "。

因此，百度之所以能够快速的开发 AI 原生应用，主要是因为 " 四层俱全 " 的能力。当然，并不是所有的企业都需要四层架构。比如基于百度智能云的 " 云智一体 " 的能力，很多企业都可以轻松的构筑自己的 AI 原生应用。

但你要明白，有和没有自己的全栈，最终是有决定意义的。当然，只有在顶级高手过招的时候，这种决定意义的作用才会彰显。比如，中美在角逐全球人工智能高地的时候。

而这一切的具备，是百度过去十年里持续投入 1000 亿、经历了无数挑战也不动摇才换来的，这就是我们说的 " 投入 "。

而" 敏锐 "，体现为预见性，这个我们后面还要单独谈谈。

最后就是" 坚持 "，坚持者才能吃到红利。

举一个例子，中国第一个吃到移动互联网红利的行业，就是团购。

可是，当年千团大战的时候，用户增长到 4000 万就不增长了，大家都觉得市场就这么大了，没想到停顿了几个月，就直奔几亿用户去了。为什么呢？

因为大的时代更替的时候，用户习惯的变化有个切换期，这个切换期往往是沉闷的、方向不清晰的（比如当下），但是，当人们习惯了使用智能手机，就完成了从分时在线到实时在线，从计划消费到即时消费的转换，新的红利一下子就出现了，那些坚持下去的企业就红了。

所以，现在和十年前有某种惊人的相似——生成式 AI 在目前已经有了一些应用扩展的痕迹，但还没有爆发，那大家怎么办呢？一种做法，是看定了风口再去改变，另一种是毫不犹豫的 all in 风口，通过试错的方式赌定未来的方向，百度就是后者，而往往这类企业才是推动社会进步的孤勇者，前行者。

当然，也是最早能吃到红利的胜利者。

4. 敏锐也是成功的必要素质

其实，AI 原生应用的开发方面，已经冒出了一些很好的 " 苗子 "。

比如，我们现在打开百度的页面，会发现在以往排第一的 " 网页搜索 " 的左侧，出现了一个叫 "AI" 的链接，点击进去就可以体验文心大模型带来的生成式搜索的能力。

事实上，这仅仅是百度基于 " 语义检索技术 + 大语言模型 " 的双重能力，引领搜索代际变革体验的一个小小的尝试。

而根据可靠的消息，基于文心大模型创新打造的 "AI 伙伴 "、"AI BOT" 等功能目前正在内测中。

可以剧透的是，在用户表达上，"AI 伙伴 " 可以实现智能对话、多轮交互，极大降低了用户的输入表达门槛和成本；在信息边界的突破上，AI BOT 为创作者、商家、机构、品牌等领域的内容、服务提供者们制作虚拟的 AI 分身，助力生态伙伴提升创作和服务效率。

还有，在百度自用版的智能工作平台 " 如流 " 上， 基于文心大模型、自然语言交互等技术，如流超级助手将企业知识和工作流任务全面整合，已经可以实现 " 智能总结 "、"AI 洞察 " 等能力。

举个例子，如果给你 100 份简历，让你找出它们之间的共性和个性，人类可能需要一周，但文心一言可能只要几秒钟，而且还可以用图表、排序等形式来高度概括比较的结果。

另外，可以透露一个惊人的数据是，目前，在百度内部研发中使用 "AI 生成代码 " 的采纳率达到了 50%，而这仅仅是一个开始；在外部，公众可以申请使用 "Comate" 代码助手，借助文心大模型的理解、推理能力，可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误能功能，全面提升开发者研发效率。

而这一切，除了技术能力外，重要的是敏锐，特别是对痛点的敏锐。

结语：变革才刚刚开始

其实，我们现在看到的一切 AI 原生应用，多多少少还带有传统互联网应用的影子。

对此，我们也无须过于苛责自己。毕竟，目前的社会主流还是互联网时代的原住民，而 AI 时代的原住民还没有真正的接棒。

但我们需要明白的是，AI 原生应用，乃至用 AI 去创造革命性的变化，绝不是移动互联网时代应用的二次开发，不是 " 油改电 "，而是从根本上改变固化的思维模式，拥抱新的变化。

适者生存，而无羁绊者不仅能生存，还能开创。

给自己的未来一个 Prompt 吧，这个时代来了。

交流、合作、互动

可以扫描二维码添加我的个人微信