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三大AI模型ChatGPT、ERNIE、BERT:各自特点和对比分析

1987web2023-08-16人工智能AI133
近年来,自然语言处理技术在人工智能领域中的应用越来越广泛。其中,ChatGPT、ERNIE、BERT三大自然语言处理AI模型备受关注。它们分别由OpenAI、百度和谷歌公司开发,具有不同的特点和优势,

近年来,自然语言处理技术在人工智能领域中的应用越来越广泛。其中,ChatGPT、ERNIE、BERT三大自然语言处理AI模型备受关注。它们分别由OpenAI、百度和谷歌公司开发,具有不同的特点和优势,为企业和品牌提供了智能化服务。

ChatGPT:OpenAI公司的自然语言处理AI模型。ChatGPT采用Transformer结构,通过自学习的方式提高自己的能力。它可以理解自然语言中的上下文关系,并在回答问题、文本生成等方面具有出色的表现。目前,ChatGPT已经被广泛应用于智能客服、情感分析、问答系统等领域。

ERNIE:百度公司的自然语言处理AI模型。ERNIE采用基于知识增强的自然语言理解技术,可以理解更加复杂的自然语言表达。它在文本分类、命名实体识别、关系抽取等领域表现出色。同时,ERNIE还可以通过迁移学习的方式,快速适应新的任务,具有很强的可迁移性。

BERT:谷歌公司的自然语言处理AI模型。BERT采用Transformer结构,具有深度双向编码能力,可以理解自然语言中的上下文关系。它在问答系统、文本分类、命名实体识别等领域表现出色。同时,BERT还可以通过微调等方式,快速适应新的任务,具有很强的灵活性。

对比分析:

ChatGPT、ERNIE、BERT都是目前应用较广泛的自然语言处理AI模型。它们在模型结构、训练方式、性能表现等方面有所不同。

模型结构:ChatGPT、ERNIE、BERT都采用了Transformer结构,具有深度双向编码能力。其中,ChatGPT采用了单向的Transformer结构,ERNIE采用了基于知识增强的双向Transformer结构,BERT则采用了标准的双向Transformer结构。

训练方式:ChatGPT、ERNIE、BERT都采用了预训练加微调的方式进行训练。其中,ChatGPT的预训练过程采用了自回归模型,ERNIE的预训练过程采用了基于知识增强的策略,BERT的预训练过程则采用了掩码语言模型

性能表现:ChatGPT、ERNIE、BERT在不同的自然语言处理任务中表现出色。其中,ChatGPT在生成型任务和问答系统方面表现出色;ERNIE在文本分类、命名实体识别、关系抽取等任务方面表现优秀;BERT在问答系统、文本分类、命名实体识别等任务方面也表现出色。这三个模型都具有很强的可迁移性和灵活性,可以快速适应新的任务和数据集。

总的来说,ChatGPT、ERNIE、BERT都是目前自然语言处理领域中较为先进的AI模型。它们各自具有不同的特点和优势,可以满足不同领域和任务的需求。对于企业和品牌来说,选择适合自己需求的AI模型,可以提高自然语言处理的效率和精度,从而提高产品和服务的质量和竞争力。

大型AI模型已经变得越来越常见,它们在许多复杂任务中展现出了强大的实力,引领着前沿技术的发展趋势。这些大模型既给了我们无限的可能,也带来了一个难题:在百模大战的大背景下,我们如何从这么多的大模型中选择最适合自己需求的模型呢?选择的标准又应该是什么?这对于希望利用大模型推动业务发展的企业来说,是一个需要解决的重要问题。因此,我们需要一套完整且科学的评估体系,来帮助我们评估和比较各种大模型的能力。

近期,IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》,尝试为这个问题找到一些解决方案。该报告创建了一个AI大模型技术能力的评估模型,并对国内14家厂商的大模型能力进行了评估。

3个维度,8个指标,评估大模型的能力

“百模大战”打响,如何评估一个AI大模型的能力水平?

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    经济观察报 任晓宁 周应梅 实习生 陶思羽一位包头老板被AI换脸诈骗430万元的消息,瞬间传遍了整个朋友圈。而三天之后,安徽警方公布了另一起AI换脸导致的诈骗案,涉案金额同样高达百万元。

    这种利用AI技术的新型犯罪也很快引发了监管关注。中国互联网协会5月24日在官微发文称,ChatGPT和GPT-4等技术的应用,成为了信息科技领域的热点,引起公众对AI技术的广泛关注和热情。但伴随着深度合成技术的开放开源,深度合成产品和服务逐渐增多,利用AI换脸AI换声等虚假音视频,进行诈骗、诽谤的违法行为屡见不鲜。并提醒面对利用AI技术的新型骗局,广大公众需提高警惕,加强防范。

    AI换脸技术并非直到近期才成熟;早在2019年起就风靡全球,2019年换脸技术DeepFake一出现便引发了巨大伦理和法律争议,但彼时的技术已经证明,一键换脸起码从技术上来看,并不存在什么门槛可言。

    不过,技术的细节迭代还是发生了。比如相比此前肉眼能够比较轻松识别、在生成式AI技术浪潮爆发的当下,AI换脸正在越来越变得毫无痕迹。

    创新工场AI子公司、港股上市公司创新奇智CTO张发恩告诉,随着AI技术发展越来越快,研究越来越深,AI换脸、换声音,破绽会越来越小。技术是好的,但有时候会被不法分子利用。张发恩也是宁波诺丁汉大学客座教授,曾任百度智能云事业部首席架构师和技术委员会主席。

    技术与防守

    现在已经到了大规模、集中化讨论AI风险的关键时刻。接受采访时,清华大学教授、博士生导师沈阳提出警示。他研究AI和大数据已有十多年时间。

    沈阳今年也在做大模型平台,他了解技术进步的速度,也知道大众面对新技术的无措。他承认,AI技术有很正向的应用价值,但其坏的一面也应该重视。

    根据沈阳的判断,AI换脸等引发的问题,会让我们经历一段混乱阶段,这对当前社会的整体反应提出了高要求。并且,这种混乱还将蔓延相当长时间。

    会比互联网或移动互联网早期的混乱期更长。毕竟互联网和移动互联网,都还是工具,但AI可能是自我觉醒的新物种,它是真的能挑战人类的存在。沈阳说。

    国外ChatGPT产品已经向大众开放,暴露的风险更多。据了解,目前OpenAI已经选择暂停研发GPT-5,暂停时长6个月。麻省理工学院人工智能与基础交互中心物理学教授、未来生命研究所所长Anthony Aguirre称,GPT的军备竞赛是不幸的,这更像是一场自杀竞赛。我们面临着不负责任的企业、广泛应用、监管缺失和大量未知因素引发的完美风暴。

    一览科技联合创始人兼CTO陈锡言告诉,能否识别哪些是AI生成的内容,会在未来成为人类基本生存技能。因为这些能力是不可或缺的。

    当人类已经很难用肉眼识别出AI合成痕迹,进而可能被AI诈骗时,有些人想到一个办法,用AI技术打败AI技术。

    独到科技CEO张文浩觉得,AI安全是当下一个好赛道,最近出现了大量专门针对AI安全的公司,创业方向是识别AI合成图片、视频的痕迹,以及辨别伪造声音。

    陈锡言对此也很感兴趣。他说,虽然自己从事AI视频行业,现在能一眼识别出某个视频是否由AI合成,但如果有类似产品出现,他也愿意购买。毕竟,技术会发展到什么程度,很难预料。

    统计的近3个月获得投资的AI公司中,安全公司有2家,分别是齐治科技、云科安信。

    一位大模型公司技术人员告诉,AI安全是学界中的一个很重要的研究领域,上升为工程产品后,整个大模型的业界都在讨论这个问题。

    不过,AI是否能真的识破AI,目前仍有争议。

    沈阳告诉,现在国外有一些AI安全技术雏形,可以自动检测某个图片或视频是否为AI合成,但当前技术还不是太成熟。

    技术难点在于,AI生成的数据量太大,检测的算力跟不上。并且,很多AI内容都经历了多次合成。如果只经历一次合成,还相对好识别。若是多次合成,当前的技术很可能就找不到合成特征了。

    张发恩对此更不乐观。他直截了当的说,用AI识破AI,是个伪命题。有一种人工智能模型训练方式叫生成辨别对抗训练,在这种训练方式下,有两个AI模型,一个是造假模型,一个是辨别模型。同时训练这两个模型,当造假模型产出的内容越来越逼真,辨别模型就无法辨别真假。基于这种逻辑,我们无法依靠AI来揭穿AI。

    他觉得,还是需要人们自身提高防范意识,大众也应该多接受知识普及,至少要知道技术已经发展到哪个地步了,自己多警觉一些。

    沈阳补充说,防范AI风险还需要AI生成平台,以及社交传播渠道的配合。比如AI换脸,或是换声时,内容生成平台应该自动打码,标注其是由AI合成,以起到提醒作用。

    陈锡言也赞成这一点,他认为一项AI内容诞生后,人们应该是被告知的,这比较符合价值观和伦理。此外,传播渠道也有自己的责任,一旦发现某个账号涉嫌诈骗,应该及时封控账号。

    选择与进退

    事实上,AI换脸的风险不止于诈骗。也被大量使用到影视剧二度创作、趣味恶搞视频、表情包制作当中,其中法律风险和侵权纠纷已经出现。

    天眼查显示,上海鱼腥草信息科技有限公司就因旗下一款AI换脸APP而遭多位网红博主起诉,法院判决该公司公开道歉,并赔偿经济损失。今年3月,一名女性搭乘地铁时的照片被人用AI软件一键脱衣,遭到恶意传播。

    张文浩告诉,近期AI换脸问题频发的根本原因是,多个AI大模型开源,开发工具非常多,使用门槛极速降低。恶意使用者用开发工具生成AI内容,也很简单直接。在技术上已经到了这样的程度了。张文浩是清华大学人工智能博士,对基础模型、图像视觉等领域有多年研究。

    目前,互联网大厂或是正规企业没有做面向C端的AI产品,但这也给了灰色地带以机会。

    派拓网络大中华区售前总经理董春涛发现,包括AI换脸在内的AI攻击之所以会愈演愈烈,和网络犯罪门槛逐渐降低是分不开的。暗网中的一些攻击工具可以很低廉——甚至不到10美元,而且还出现了软件即服务模式和ChatGPT等AI工具,给初级和业余黑客大开方便之门。董春涛有多年网络安全背景,派拓网络是一家关注AI生成内容工具对网络安全的影响的公司。

    派拓网络数据显示,从2022年11月至2023年4月初,ChatGPT相关域名注册量每月暴涨910%。期间,团队从DNS安全日志中发现相关抢注域名的盗用增长高达17818%。

    图灵三巨头之一、蒙特利尔大学的教授Yoshua Bengio此前就预警了这种风险。他在解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发时说,自从ChatGPT发布以来,大家发现不那么谨慎守规矩的玩家会有竞争优势,如果是这样的话,通过降低谨慎和道德监督的水平,就更容易出头。

    AI孙燕姿爆火后,一位互联网大厂人士告诉,他们公司内部其实早就有类似产品,并且能生成比网络上效果更好,可以媲美歌手在录音棚录制效果的歌曲,但担心版权风险以及不可控的其他风险,一直没有面向C端用户推出。

    AI换脸风暴:骗局、产业与技术防守