随着OpenAI推出的ChatGPT惊艳世界开始，原本认为只是存在于各个厂商宣传口号中的AI技术，突然之间每个人都能够轻松使用，并得到不错的体验。人工智能时代的大门仿佛一下打开了。

AI什么时候能够彻底改变人类的生活，能够改变到什么程度，目前尚无定论，但AI已经成为了科技界最热门的领域，它带给了人类无限的期待和想象，成为各国科技竞争的最重要、最耀眼的一条赛道。

当前各大科技厂商已经疯狂布局人工智能，加速训练各种大模型，并快速的把大模型能力集成到各种产品和应用之中，以期在这场新的范式转换和技术浪潮中占得先机。

大明星ChatGPT是如何炼成的

人工智能（AI）是一个广泛的术语，指的是任何能够进行智能行为的技术。过去比较常用来进行一些重复、简单的辅助工作，比如流水车间的组装加工、车辆自动驾驶等，而当前火爆的ChatGPT是一种名为生成式AI（Generative AI）的人工智能系统，它通过在大型数据集上进行训练，并使用深度学习算法生成与数据内容相似的新内容，从而实现类似人类创造力的功能。于是人们突然发现AI已经发展到可以进行文字、图片、音乐的创作工作！这让以往认为最难被AI取代创意设计行业从业者们都开始感受到了焦虑。

凡事都不是一蹴而就的，如同一个人一样，生成式AI想要完成赋予它的创作工作，是需要有一个学习的过程的。这个过程就是训练，以ChatGPT为例，他的训练过程大致分为数据预处理、模型训练和模型评估三个阶段。简单来说就是从海量的真实数据中，筛选出合适的足够多的数据，处理成模型算法能够理解的数据集格式之后，用数据集对模型算法进行训练，再对训练出来的模型进行评估验证、微调，再训练，反复锤炼，完成生成式AI模型的训练过程。完成训练之后的AI模型，再根据用户的输入，生成新的内容，这个过程，就是AI的推理。也就是我们平时应用AI来生成文字、图片、音乐等创作的过程了。

增加GPU，AI大模型训练加速就OK了吗

从AI模型的训练过程中不难看出，AI大模型想要能够应用，必须要有反复训练调整的一个过程，谁能更快更好的完成AI大模型的训练并投入到产品应用之中，谁的AI系统就能够在竞争中占据有利地位。