【战火】卷出新高度的光学产业,将战火引向了算法端;国家网信办:利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确
1、卷出新高度的光学产业,将战火引向了算法端
2、国家网信办:利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确
3、南大光电六氟化钨项目在内蒙古奠基
4、四川遂宁利普芯智能芯片封测板块二期项目预计6月底完成建设
5、九同方:已推出6款射频EDA成熟产品,3款正在研发
6、20亿元全固态无机电致变色电子薄膜产业化基地项目开工
1、卷出新高度的光学产业,将战火引向了算法端
集微网消息,如今手机光学产业的激烈竞争已从硬件转向了算法端。
荣耀最新推出的Magic5系列鹰眼相机,就仰赖MagicMoment算法的加持,实现精准抓拍功能;
华为打造了XMAGE影像系统,并在P60系列新品中,运用全新升级的XMAGE影像算法,优化其移动影像拍摄效果。
OPPO Find X6系列则对计算摄影架构进行了重要的升级,使用多帧色彩重建算法,大幅提升影像的清晰度,降低噪音,同时运用了全新光学矩阵技术,将明暗动态范围提升至传统技术的八倍,并真实还原自然明暗影调。
今年手机影像大战焦点还是在算法上,比如基于算法来反向定制硬件,包括定制芯片,这也是厂商们‘卷’的高阶必然方向,只有整个算法的链路协同,影像的功耗效果控制协同才能做得非常优质。OPPO影像产品总监张璇在接受媒体采访时曾直言到。
另外一位业内人士也指出,现在硬件基本到天花板了,所以大家都开始在算法上下苦功夫。该人士进一步举例到,像苹果公司12M的摄像头用了很多年,因为强大算法能力,手机拍照效果远优于国内1亿像素的手机。
由此不难看出,摄像头的性能不但与硬件设备相关,而且与算法、辅助软件等密切相关,当然这一意识也使得算法被手机品牌厂商们多次拉上了擂台,而从目前的情况来看,2023年手机终端品牌厂商也已将战火引向了算法端。
今年影像技术比拼的是算法
在整个光学影像市场,算法被赋予了更多的可能。张璇曾公开谈到,我认为硬件还是有很多创新,对于手机影像提升来说,硬件能力贡献占四成、算法贡献占六成。
基于对算法的高度重视,2023年一场基于算法端激烈的较量在手机市场上演。
这一年荣耀对外发布了其旗舰机荣耀Magic5 系列产品。荣耀Magic5系列鹰眼相机,采用了基于MagicMoment的算法,从图像清晰度,人脸角度/表情,动作评价等多个维度,模仿后期选取图像的逻辑,从而提升人物表情清晰度、提炼高速动作的精准瞬间,以最便捷的方式输出最佳拍照结果。
不止是荣耀,一向以影像而著称的华为,在其P60系列上更是搭载了全新的聚光XMAGE影像系统。这一系统实现了光机电算的全链路升级,通过镜头结构的突破性设计和全新算法的协同作用,实现了最高进光量的业界领先技术,能够拍摄出更加清晰明亮的夜景照片和更加真实细腻的夜景视频。
长焦夜景拍摄一直是行业痛点,小底长焦所带来的进光量不足,使得多数时候长焦夜景基本仅靠主摄裁切所得,拍摄的照片噪点非常多,成片不尽如人意。
而华为P60系列的超聚光夜视长焦,搭载了超聚光长焦镜群,通过独创的聚合镜胶合技术,让传感器进光量提升了178%,带来了媲美主摄的进光量,解决这个痛点。无论远近,无论明暗,都能拍出清晰细腻的夜景大片。
这一切的背后,算法功不可没。
当然,以算法驱动的影像科技力,俨然也已成为OPPO争夺旗舰影像高地的一大核心能力。基于影像计算平台——马里亚纳®️ MariSilicon X 影像专用NPU芯片与4nm移动平台,OPPO Find X6系列通过超清画质引擎大幅提升画面清晰度,通过自然色彩引擎计算出绝佳色彩准确性和色彩表现力,并通过超光影图像引擎计算出被摄物体、光线、环境的光影关系。
得益于OPPO先进的计算架构,Find X6系列可以记录高达1200万的光子点矩阵信息,更有参考性地计算出被摄物体、环境与光线之间的正确关系,带来高达8倍的明暗动态范围提升,还原自然明暗的影调,并给人像拍摄带来前所未有的光学质感。
在算法的加持下,OPPO Find X6系列不仅将传统降噪的计算以先进的AI算法应用在信息量最丰富的数字底片,更将传统的单帧色彩重建算法重塑为多帧色彩重建算法,并前置应用于数字底片,可以提升30%的清晰度,实现60%的噪声减少,实现超越以往的清晰度和纯净度。
与此同时,其通过哈苏自然色彩优化的计算方式,结合自研的自动对焦与自动白平衡算法,配合物理13通道光谱传感器,能够在各种光线环境下都更准确地还原环境色彩、实现自然舒适的色彩过渡与准确宜人的肤色还原。
不论是荣耀Magic5系列鹰眼相机,还是华为聚光XMAGE影像系统,亦或者是OPPO马里亚纳®️ MariSilicon X 影像专用NPU芯片与4nm移动平台,手机品牌厂商们旗舰机竞争的背后,早已将战火拉向了算法端。
今年手机影像技术正是算法上的比拼。一位业内人士直言道。在其看来,随着硬件竞技趋于同质化,影像算法俨然已成为差异化竞争的关键所在。
战火引向了算法端背后深思
当战火引入算法端之时,不免让人有更深层次的思考。
谈及手机品牌厂商从硬件卷向算法这一话题之时,有业内人士则表示,硬件基本到天花板了,况且现在硬件提升的难度颇大。
上述人士颇为无奈的说到,硬件提升太难了,不仅尺寸要小,性能要好,成本还要少,但是算法就不一样了,可能最大的就是人力成本了。
据了解,经过过去若干年的快速发展和迭代,研制下一代制程工艺芯片的耗时越来越长、研发成本呈指数级别增长,而这一特性也给算法提供了机会。
算法既贵又便宜,贵在初期投入非常大,但相比硬件的手机项目而言,它的边际成本又非常低,所以往往值得重投,是因为通过控制整个影像效果,构成了核心竞争力,且随着竞争力越强,平摊到后续的成本在下降。所以从战略角度,从实际成本构成中越早投入、算法积累越好,对于全部项目竞争力的覆盖就越强。张璇也曾公开表示。
有业内人士更是坦言,人家苹果公司12M用了很多年,就是因为算法好,所以效果比国内1亿像素的摄像头都要好。
在其看来,如今算法上的竞争已不能单纯看手机摄像头算法,而是要结合整机主芯片和整个系统,苹果已做到芯片+系统+软硬件合一,而安卓阵营与苹果相比仍有差距。
后面竞争,可能还得看各终端优化算法和单独ISP的能力了。上述中的一位业内人士做出如是评论。
从硬件到算法,而在硬件升级难度越来越大时,如今的算法俨然也已成为手机品牌厂商的兵家必争之地,而随之而来的战火也迅速蔓延至算法端。
2、国家网信办:利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确
集微网消息,4月11日,国家互联网信息办公室起草《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,并向社会公开征求意见。其中有:
国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。
提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗,符合以下要求:
(一)利用生成式人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观,不得含有颠覆国家政权、推翻社会主义制度,煽动分裂国家、破坏国家统一,宣扬恐怖主义、极端主义,宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情信息,虚假信息,以及可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容。
(二)在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取措施防止出现种族、民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业等歧视。
(三)尊重知识产权、商业道德,不得利用算法、数据、平台等优势实施不公平竞争。
(四)利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息。
(五)尊重他人合法利益,防止伤害他人身心健康,损害肖像权、名誉权和个人隐私,侵犯知识产权。禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。
利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人,包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等,承担该产品生成内容生产者的责任;涉及个人信息的,承担个人信息处理者的法定责任,履行个人信息保护义务。
生成式人工智能产品研制中采用人工标注时,提供者应当制定符合本办法要求,清晰、具体、可操作的标注规则,对标注人员进行必要培训,抽样核验标注内容的正确性。
提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定,要求用户提供真实身份信息。
提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途,采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。
提供者在提供服务过程中,对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息,不得根据用户输入信息和使用情况进行画像,不得向他人提供用户输入信息。法律法规另有规定的,从其规定。
提供者不得根据用户的种族、国别、性别等进行带有歧视性的内容生成。
提供者应当建立用户投诉接收处理机制,及时处置个人关于更正、删除、屏蔽其个人信息的请求;发现、知悉生成的文本、图片、声音、视频等侵害他人肖像权、名誉权、个人隐私、商业秘密,或者不符合本办法要求时,应当采取措施,停止生成,防止危害持续。
提供者应当在生命周期内,提供安全、稳健、持续的服务,保障用户正常使用。
对于运行中发现、用户举报的不符合本办法要求的生成内容,除采取内容过滤等措施外,应在3个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成。
提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。
提供者应当根据国家网信部门和有关主管部门的要求,提供可以影响用户信任、选择的必要信息,包括预训练和优化训练数据的来源、规模、类型、质量等描述,人工标注规则,人工标注数据的规模和类型,基础算法和技术体系等。
提供者应当指导用户科学认识和理性使用生成式人工智能生成的内容,不利用生成内容损害他人形象、名誉以及其他合法权益,不进行商业炒作、不正当营销。用户发现生成内容不符合本办法要求时,有权向网信部门或者有关主管部门举报。
3、南大光电六氟化钨项目在内蒙古奠基
集微网消息,3月31日,内蒙古乌兰察布市集宁区举行推进高质量发展重点项目(第一批)集中开工暨南大光电六氟化钨项目奠基仪式。
图源:南大微电子材料有限公司
据悉,乌兰察布南大微电子材料有限公司年产500吨六氟化钨项目总投资1.5亿元,主要建设一座(六氟化钨厂房1层,局部二层)、一座六氟化钨仓库及配套控制室、配电室、化验室等,年产六氟化钨500吨。
天眼查消息显示,乌兰察布南大微电子材料有限公司的实际控制人为江苏南大光电材料股份有限公司。
2021年12月10日,南大光电发布公告称,与乌兰察布市集宁区人民政府、内蒙古察哈尔经济技术开发区管委会签署了《项目协议书》,拟在察哈尔经济技术开发区巴音片区建设高纯氟系电子材料项目。项目的总投资额为12亿元,主要建设年产 7200 吨三氟化氮、年产 500 吨六氟化钨、年产 1000 吨六氟乙烷四氟化碳联产项目等生产线及附属设施。
去年4月,内蒙古乌兰察布哈尔高新区技术开发区管委会发布消息称,下一步南大光电将继续加大投资力度,规划建设11万吨三氟化氮、2000吨六氟化钨、500吨六氟丁二烯,总投资20亿元,产值达30亿元,围绕氟硅电子材料产业链,积极打造全球最大的氟硅新材料产业基地。
4、四川遂宁利普芯智能芯片封测板块二期项目预计6月底完成建设
集微网消息,近日,位于四川遂宁经开区的利普芯微电子有限公司智能芯片封测板块二期项目传来新进展。
遂宁经济技术开发区消息显示,施工进度已达总工程量的85%,预计今年6月底完成建设。
利普芯智能芯片封装测试产业化项目于2021年12月开工。2022年12月1日,位于四川遂宁经开区的利普芯封测板块二期新厂房举行封顶仪式。开工时消息显示,利普芯智能芯片封装测试产业化项目计划总投资18.5亿元,新增建筑面积41000平方米。项目规划封测年产能180亿颗,规划封装测试产能15亿颗/月。
四川遂宁市利普芯微电子有限公司成立于2015年,具备DIP、SOP、SOT、TSSOP、QSOP、TSOT、TO、DFN、QFN、HSOL、LQFP等封装测试技术能力。
5、九同方:已推出6款射频EDA成熟产品,3款正在研发
集微网消息,日前,湖北九同方微电子有限公司(以下简称九同方)传来新进展。据光谷融媒体中心消息,对标行业龙头射频EDA工具链的全部9项工具,该公司已推出6款成熟产品,还有3款正在研发,预计在2025年完成射频领域工具链的高水平国产替代。
光谷融媒体中心消息称,2012年,九同方落户武汉东湖高新区后,瞄准无线通信中最关键的射频芯片领域,开启了EDA攻关之路。公司已与飞思灵微电子等多家本土厂商建立合作,并与越来越多的中小企业构建起产业生态。
九同方致力于研发完整的射频EDA工具链。
据悉,2月13日,工业和信息化部发布全国首批工业软件优秀产品名单,九同方的片内电磁仿真软件[eWave]入选。2月28日,九同方向浙江大学信息与电子工程学院捐赠其自主研发的EDA软件(eWave、ePCD)。
6、20亿元全固态无机电致变色电子薄膜产业化基地项目开工
集微网消息,4月7日,黑龙江全省2023年高质量发展重点项目集中开工现场会在哈尔滨龙江学子创业园二期暨哈尔滨新区新材料产业园项目举行。其中,全固态无机电致变色电子薄膜产业化基地开工,该项目由浙江景升薄膜科技有限公司为主体投资建设,属于龙江学子创业园(二期)暨哈尔滨新区新材料产业园项目。
哈尔滨市人民政府网站消息显示,龙江学子创业园(二期)暨哈尔滨新区新材料产业园总投资60亿元,将引入智能薄膜、电子级铜箔等一系列高科技产业,打造百亿级新材料产业集群。其中,投资20亿元建设的全固态无机电致变色电子薄膜产业化基地项目,是全国首条生产线,具有完整自主知识产权,打破国外技术垄断,年产能60万平方米。
据天眼查消息,浙江景升薄膜科技有限公司成立于2020年8月17日,注册资本12.81亿元。据悉,该公司董事长为姚力军,于2005年创建宁波江丰电子材料股份有限公司,聚焦芯片制造用超高纯材料及溅射靶材的研发,研发生产的超高纯金属溅射靶材填补了我国在这一领域的空白。
据华金证券分析指出,ChatGPT的发展带动了文字类AI生成进入黄金时期,随后图片类AI生成黄金时期和视频类AI生成黄金时期也将陆续到达,AIGC也将逐步落实产业应用,赋能制造业、建筑业等巨型垂直实体领域。
目前,AIGC的应用场景集中在一些数字化程度较高、内容需求丰富的行业,比如金融、传媒、电商、影视和娱乐等领域,具体可表现为金融领域中的营销视频合成、智能金融客服、VR金融场景构建,传媒领域的AI主播、智能播报、写稿机器人,电商领域的商品3D模型生成、品牌虚拟主播,工业中的辅助工程设计,医疗中的医学图像处理等。未来,AIGC的应用场景会进一步多元化,场景与场景之间也将实现融合交互。
尽管目前AIGC的应用场景以面向C端提供个性化体验为主,比如虚拟偶像、虚拟主播、虚拟助手等,不过AIGC在B端场景的潜力是巨大的,特别是以AIGC智能数字人为载体,可赋能于各个领域的应用场景,成为从现实到虚拟的关键钥匙。