睿至科技集团:360°解决大数据及人工智能的应用场景
在这个科技变革的时代,大数据、人工智能等先进技术已遍布至社会的各个领域,成为各行业创新发展的核心竞争力。不同行业对大数据的分析处理及人工智能场景应用的需求差异化明显,如何应对大数据时代的全新需求与挑战,是企业数字化转型过程中亟待解决的问题。
睿至科技集团有限公司(简称睿至)作为大型企业数字化转型的战略合作伙伴,以自主可控的产品为核心、满足大型企业的需求为目标,现已构成云计算+大数据+行业智能综合解决方案的多方位技术堡垒,形成全栈式自主知识产权和产品体系,致力为不同行业客户的差异化需求提供专业可靠的服务。
睿至云计算服务聚焦分布式存储、存储监控、DevOps、智能运维、多云管理平台的产品研发,实用性强,产品的品控水平较高且相对成熟。此外,睿至行业大数据产品线将行业与AI技术完美融合,以行业领先的基础平台技术和算法着重打造多行业大数据产品,解决行业痛点。
依托大数据资源及自身行业经验,睿至深入挖掘人工智能和分析技术,突破行业智能分析瓶颈,现已具备电力智能供应链分析、用电量预测、石油产量预测、交通客流预测、智能运维分析与知识图谱、公检法知识图谱等一系列人工智能场景优势。
多年来,睿至科技集团不断强化自身优势,积极助力多领域数字化转型与创新发展,满足大数据时代各行业对数据的多样化需求,让更多行业客户充分享受大数据及人工智能带来的发展优势。未来,睿至科技集团将继续创新发展,360°为行业及企业智能化变革贡献力量!
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本文将使用算法一词,以高度简化的方式来描述单个算法、模型或者使用多种算法的软件。在每个类别中,逐一讨论数据输入的类型、作为黑箱的算法以及输出(为了简便易行,即使真实算法不是黑箱也暂且把它当成黑箱)。
因为这是高层次的概述,所以我鼓励你深入研究感兴趣的具体应用,搞清楚它们究竟是如何应用于行业或者业务活动的。目前也有很多资源可供使用,以学习所涉及的技术细节和具体算法。
预测分析
预测是预测分析或者预测建模的同义词,这是根据有标签,以及有时甚至无标签的输入数据来判断输出数据的过程。在机器学习和人工智能中,预测分析可以进一步细分为回归和分类。
下面将对使用有标签数据(有监督)进行预测的两个子类进行讨论。
1. 回归
图1-1展示了在回归方法中输入有标签数据,经预测模型处理,然后从连续数列中生成数值的过程(例如股市的闭市价)。
▲图1-1:回归
盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理
来源:大数据DT本文约7695字,建议阅读15分钟。本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些
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胡军锋:研发安全视角下人工智能应用及思考
原标题:胡军锋:研发安全视角下人工智能应用及思考