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在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，创造力也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。

然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。

记者通过出版社拿到了本书的试读部分——从机器学习到智能创造:

不知道你有没有想过这样一个问题：是什么让我们得以思考？

从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。

人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。

数十年前，图灵抛出的时代之问机器能思考吗？，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安·特伦所言：人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。

机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类智能二字所涵盖的基本特质——创造力。这个问题就好像电影《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对机器人能写出交响乐吗？机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？等一连串提问，机器人只能讥讽一句难道你会？。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。

面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出飞流直下三千尺，疑是银河落九天的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景；偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴；邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。

但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗？答案显然是否定的。

在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。

在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向了成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容（AIGC）将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。