华洋通信新产品—AI算法模型自训练管理平台
平台是面向用户的一站式 AI算法模型训练及管理平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成以及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速训练和部署AI算法模型。
一站式是指AI开发的各个环节，包括数据处理、模型管理、模型训练、模型部署都可以在平台上完成。平台提供便捷易用的使用流程。用户不需关注模型的编码及开发，可使用自动学习流程快速完成AI模型的训练及部署，方便用户快速提升AI算法模型的识别率及应用的适应性。
系统主要结构与组成
平台能够支撑用户从数据处理到AI算法模型部署的全流程过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供模型自动发布功能，能够在支持的硬件平台上同步升级算法模型。
平台底层支持各种异构计算资源，如Nvidia GPU、Atlas500等，同时平台支持Tensorflow、PyTorch等主流的AI开发框架。目的就是让AI算法模型的训练、部署变得更简单、更方便。
系统主要功能
1、数据管理
AI 开发过程中经常需要处理海量数据，数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。本平台提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。
数据管理提供了数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力，可以在线完成图像分类、目标检测等各种标注场景，同时也可以使用智能标注方案，代替人工完成数据标注，提升标注效率。
2、模型训练
模型训练支持自定义训练作业输入、输出；支持业界主流AI计算引擎和自研引擎，包括PyTorch、Tensorflow、PaddlePaddle等；支持自定义训练作业镜像统一管理，统一调度，支持CPU、GPU资源管理、训练作业调度、训练作业生命周期管理与监控；支持训练作业启动、停止、删除、重建，训练作业有详细的实时日志、历史日志。
3、模型管理
支持各种算法模型的统一管理与版本管理，支持不同AI模型的独立维护和升级。
支持将AI算法以模型文件的形式直接发布至推理服务器，模型上线更灵活更高效。支持自定义镜像导入发布，满足用户自定义推理框架和业务逻辑需求，提供最大灵活性。提供友好直观的UI界面，方便用户操作管理。
4、模型部署
模型部署支持将模型部署为在线服务和边缘服务。算法模型部署完成后，可在线访问并使用服务并查看其预测结果。
