评估AI大模型实力，别只会看算力

大模型服务在科技行业掀起了一场新的革命浪潮。去年，ChatGPT的成功让人们意识到了语言模型的智能和魅力。紧随其后，国内外科技巨头与AI企业纷纷推出自家AI聊天机器人，将焦点转向了To B的企业AI大模型服务。

然而，随着多家云计算大厂公布AI大模型服务，企业面临一个关键问题：如何选择最合适的大模型？要衡量大模型服务，不仅要考虑算力，还要关注综合体验和实效，包括大模型的能力、企业服务能力以及技术积累程度。

首先是高效性，影响大模型训练和推理效率的因素涉及整个IT技术栈，需要有算力、框架、模型等相互配合，形成协同作用和高效的反馈闭环。百度作为一家全球领先的企业，在这方面取得了显著进展。

其次是易用性，企业希望服务模式能与实际业务需求匹配，提供从开箱即用到深度定制的服务和工具，交付和部署方式灵活。

再者是全面性，企业需要考虑大模型服务是否覆盖全生命周期的开发、管理、应用集成等服务。

开放性和扩展性也值得企业重视，大模型服务是否支持多种类型的大模型，以及是否能通过外挂应用拓展大模型能力边界。

百度智能云的文心千帆大模型平台为企业提供了全流程工具链，包括公有云服务和私有化部署两种交付模式。文心千帆大模型平台旨在成为全球首个一站式的企业级大模型平台，为企业提供低门槛、高效率的服务，帮助千行百业实现智能升级。

面对大模型落地的历史性机遇，百度智能云凭借多年在全栈AI上的重资产投入和全栈自研的AI基础设施布局，已经准备充分。随着智能化新基建的全面推进，百度智能云将继续发挥其核心护城河，不断推动大模型应用的创新与发展。

在AI公有云市场中，百度智能云将继续竭尽全力，以云智一体战略为依托，致力于满足企业对大模型的批量化生产需求和AI算力普及化趋势，为实体经济的智能化升级贡献力量。